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해당 발표자료는 모바일 빅데이터와 공공데이터를 융복합해 대중교통 및 상권 범죄안전 등 지역현안을 과학적으로 분석하고 정책적으로 활용하기 위한 프레임을 제시한다 특히 유동인구 데이터를 활용해 상권 활력도를 분석하고 창업 및 도시계획에 필요한 공간적 인사이트를 도출한다
공간분석 방법으로는 공간자기상관 GetisOrd Gi 지리가중회귀분석GWR 등이 사용되며 시간대별성별 경제활동 인구의 군집 분포와 상권 특성을 시각화하고 정량적으로 해석한다 이 분석은 상권별 활력 요인이 시공간적으로 다름을 입증하고 맞춤형 정책수립 가능성을 보여준다
데이터는 100m x 100m 국가 격자 단위로 구축되며 유동인구 외에도 상점 수 접근성 토지이용 혼합도 등 다양한 변수들이 반영된다 분석 결과는 특정 시간대에 특정 계층의 유동인구를 타깃으로 한 창업 전략이나 버스노선 조정 등의 정책 수립에 직접 활용 가능하다
천안아산 지역을 중심으로 분석된 본 연구는 예비 창업자 정책계획가 교통담당자 등 실무자들이 활용할 수 있는 수요응답형 상권활성화 도구로 제안된다 특히 저녁 시간대 여성 경제활동 인구와 관련된 공간 특성이 주요 사례로 제시된다
빅데이터 기반 정책의 실현을 위해선 데이터 전문 인력 확보 민관 거버넌스 구축 행정의 데이터 활용에 대한 인식 전환이 필요하며 이를 뒷받침할 제도적 기반으로 충청남도의 관련 조례 제정 사례도 소개되었다
본 연구는 빅데이터의 단순 활용을 넘어 지역 맞춤형 정책기획과 실증 분석 기반의 과학행정 구현을 위한 분석 프레임을 정립한 점에서 의의가 있으며 향후 도시계획 창업지원 교통정책 등 다양한 분야로의 확장 가능성도 높다

I 2017년 연구회 보고
1 연구배경 및 목적모바일 빅데이터와 공공데이터
2 연구배경 및 필요성시사점
3 추진체계
4 연구 프레임
5 자료구축 및 주요 분석 방법
6 분석변수 설정동적변수y
7 분석변수 설정정적변수x
8 주요 연구결과성 연령별시간대별 유동인구의 패턴변화
9 주요 연구결과유동인구 활력도의 영향요인에 관한 지리가중회귀분석결과
10 주요 연구결과유동인구 활력도의 영향요인에 관한 지리가중회귀분석결과2
11 주요 일정진행1차 연구모임2017327
12 주요 일정진행2차 연구모임201761
13 주요 일정진행3차 연구모임2017725
14 주요 일정진행4차 연구모임2017927
15 주요 일정진행최종보고회20171127
16 주요 일정진행충청남도 데이터기반 행정 빅데이터 활용에 관한 조례 2017년 1229일 공포
17 빅데이터 플랫폼의 구축
18 2017연구회의 주요성과