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GIS를 이용한 대기측정데이터 가시화 방안 검토 세미나 (CNI세미나 2023-059)
연구정책조성/세미나

GIS를 이용한 대기측정데이터 가시화 방안 검토 세미나 (CNI세미나 2023-059)

기간
2023. 10. 11 ~ 2023. 10. 11
연구자
이상신,김종범,박세찬,이가혜,황규철,최영남
키워드
대기오염,시각화,시계열,QGIS,CSV,히트맵,공간화,인코딩
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231011_대기오염 측정망 자료 활용 시계열 시각화 실습.pdf  다운로드 바로보기

231011_충남연 세미나(최종).pdf  다운로드 바로보기

231011_대기오염 측정망 자료 활용 시계열 시각화 실습(2).pdf  다운로드 바로보기

231011_충남연 세미나(최종)(2).pdf  다운로드 바로보기

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내용

해당 문서는 대기오염 측정망 자료를 활용한 시계열 시각화 방법과 애니메이션 제작 과정을 설명한 매뉴얼입니다 작성자는 한국철도기술연구원의 김민경이며 QGIS 프로그램을 활용한 실습 중심의 단계별 안내를 제공합니다
우선 CSV 형식의 대기오염 측정 데이터를 정리하는 방법을 소개하며 시간 형식연월일시을 대한민국 표준시로 변환하여 데이터의 정확성을 확보하는 것이 중요하다고 설명합니다 이후 경위도 좌표를 기반으로 QGIS에서 공간화하는 과정에서는 인코딩 설정UTF8 EUCKR 변경과 좌표계 변환EPSG 4326 EPSG 5179 등을 안내합니다
공간화된 데이터를 바탕으로 히트맵을 시각화하는 방법도 포함되어 있으며 측정값을 가중치로 적용하고 반경을 조정하여 대기오염의 공간적 분포를 시각적으로 표현하는 절차를 상세히 설명합니다 예시로 당진 지역의 대기오염 자료를 활용하여 반경 조정에 따른 히트맵의 변화를 보여줍니다
또한 시각자료에 축척 막대 방위표 제목 라벨 등 전문적인 요소를 추가하는 꾸미기 기능 활용법도 안내됩니다 특히 제목 라벨에는 시계열 정보를 포함시켜 애니메이션 제작 시 시간 흐름에 따른 시각화가 가능하도록 설정하는 방법이 포함됩니다
마지막으로 그리드 설정 등 종합적인 시각화 마무리 방법을 통해 완성도 높은 분석 결과물을 제작할 수 있도록 지원합니다 이 매뉴얼은 환경데이터 분석 및 시각화 실무자에게 유용한 기술 자료입니다

목차

1 CSV 형태의 데이터 정리
2 CSV 형태의 데이터의 공간화
3 데이터의 히트맵 시각화
4 시간 스케일바 방위표 추가

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