세미나
내용
PRISMNow는 여러 계량모형의 예측 결과를 앙상블 기법으로 통합해 경제 성장률의 점 추정과 리스크 추정을 함께 제공
기초 모형은 ARIMA VAR 머신러닝 기반 모델 등 총 14개로 구성되며 모형별로 데이터 구조와 적용 방식이 다름
DQS와 MEGaR 방식의 앙상블 기법으로 각 시점별 GDP 전망의 점 추정과 분포 추정 수행
예측력이 우수한 PRISMNow는 정보 제약이 있는 익분기 전망에서도 기존 단일 모형 대비 높은 정확도를 보임
PRISMNow 시스템은 다양한 정보 활용 자동화 리스크 고려 가능성 측면에서 향후 경제 전망 도구로 활용 가치가 큼
목차
기초 모형 Base Models
기초 모형별 정보 및 예측력 평가
모형 앙상블 Ensemble of Models
앙상블 방법 및 전망 결과
PRISMNow 사례 분석 및 시스템 기대효과
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